О чём этот эфир

Одиннадцатый живой эфир сообщества. Снова открытый Q&A: участники приходят со своими реальными задачами, разбираем по очереди. В этот раз нас было немного, поэтому каждый получил развёрнутый ответ и пошли вглубь.

Главные темы: как продавать клиенту простой онлайн-шоп вместо дорогого готового решения, что улучшить в техническом стеке если уже работаешь с Claude Code, мобильная разработка через Codex, скрытые подводные камни приватности данных для европейских клиентов, и большой блок про скиллы — когда писать свой через Skill Creator, когда взять готовый с GitHub.

В финале блок про PDF-парсинг с экономией токенов в сотни раз и пример из реального трейдинг-проекта, где переход с LLM на код снизил затраты с десятков долларов в час до копеек.

Что вы увидите

Продажа простого онлайн-шопа клиенту: когда Claude Code за вечер выгоднее готовых платных платформ за тысячи долларов
Главное правило продаж: сначала продать, потом строить. Не пугать клиента сложностью, которая ему не нужна
Подробный разбор Plan Mode: почему 90% времени с агентом надо проводить именно в нём
Что такое PRD (Project Requirements Document) и зачем он нужен даже на простых проектах
Спецификации функционала: разбиваем большую задачу на проверяемые куски «нажал кнопку → произошло действие»
CLAUDE.md как роутер: правило номер один — не превращать его в помойку, а делать ссылочной таблицей
Team Agents в Claude Code: встроенный функционал параллельных агентов с оркестратором, который сам пишет промпты
Скилл копирайтинга: как он автоматически подтягивается при любых задачах с текстами
Мобильная разработка через Codex: Xcode iOS-симулятор, Android-эмулятор, MCP под мобильные инструменты
Anthropic Sandbox: что это, и почему он не решает вопрос приватности данных для немецких клиентов
Локальные модели на своём сервере как альтернатива для защиты данных клиента
Skill Creator: создание своего скилла из повторяющейся рутины одной командой
Готовые скиллы с GitHub: как делегировать поиск своему агенту вместо ручного копания
Superpowers от Anthropic: когда подходит, когда лучше своё кастомное решение
PDF-парсинг без перерасхода токенов: библиотеки Python обрабатывают извлечение, LLM анализирует только готовый текст
Реальный кейс: трейдинг-проект 5000 сигналов в день, переход с LLM на код снизил затраты в десятки раз и ускорил обработку
Выбор LLM-моделей под задачу: Gemini для работы с текстом, Sonnet для логики
Hermes и OpenClaw как агенты-ассистенты, удалённое управление проектами через Telegram
Системное мышление после полутора лет с агентами: как меняется подход даже к бытовым задачам

Таймкоды

0:00 Вступление, формат эфира
0:47 Дмитрий: продавать ли клиенту свой онлайн-шоп вместо дорогого готового решения
2:05 Сколько клиент платит за старое решение и стоит ли городить новое
3:13 Главный принцип продаж: сначала продай, потом строй
5:03 Что входит в простой онлайн-шоп: главная, товары, корзина, админка
7:05 Длинный спор: SEO, нагрузка, мультипользовательность — что реально нужно клиенту
9:56 Решаем боль клиента, а не свою экспертную картину мира
12:30 🤖 Саша: разбор технического стека, проект-менеджер, архитектор, имплементор, тестировщик
17:00 Главная ошибка — работа без Plan Mode
17:55 Что такое Plan Mode и почему 90% времени проводим в нём
21:47 ✅ PRD как стандарт разработки, аналитик между бизнесом и кодом
23:42 Спецификации функционала: что на входе, что на выходе
25:00 🔧 Папка проекта: research, specifications, status — структура документов
26:38 ✅ CLAUDE.md как роутер, а не свалка
30:00 Саша: посмотреть эфиры с маркетплейсом и пройти Твой путь
33:00 🤖 Дима: мобильная разработка через Codex, App Store не любит vibe-coding
36:00 MCP под мобильную разработку, делаем research через Claude
38:30 Саша: про субагентов как promt-роли — это всё тот же Claude
40:00 🔧 Team Agents в Claude Code: встроенный функционал параллельных агентов
42:55 Скилл копирайтинга автоматически подтягивается при текстовых задачах
45:30 Дима: что такое Anthropic Sandbox и решает ли он приватность данных
47:30 Локальная LLM на своём сервере как реальное решение для немецких клиентов
49:00 🤖 Алексей: автоматизация документооборота в строительной сфере
51:30 Прораб, спецификации, 1200 PDF-документов, многоуровневые подписи
54:00 🐛 Реальная проблема: «я очень долго делаю», упираюсь в лимиты
55:00 ✅ Skill Creator: одна команда превращает рутину в скилл
57:00 Артур: готовые скиллы на GitHub, делегируем поиск агенту
58:30 Superpowers от Anthropic: когда подходит, когда лучше кастомное
1:00:00 🔧 PDF-парсинг через библиотеки Python вместо токенов LLM
1:01:30 Реальный кейс: трейдинг-проект 5000 сигналов, кодом вместо LLM
1:05:00 Gemini для текста, Sonnet для логики, выбор модели под задачу
1:07:00 Сайт-интерфейс для PDF-парсера: загрузка, обработка, скачивание
1:11:00 ✅ Рекомендация курса по Codex: оформление проекта подробно расписано
1:14:00 🤖 Hermes как агент-ассистент, OpenClaw, удалённое управление через Telegram
1:17:00 Бот-продажник на агентах: контроль над галлюцинациями
1:20:00 Системное мышление: как меняется подход даже к бытовым задачам
1:21:43 AI-калькулятор времени и денег для клиента на сайте
1:23:00 Финал эфира

Кому будет полезно

Если у вас уже есть клиенты или вы только думаете о продаже AI-решений, первый блок про онлайн-шоп даст понимание подхода к продажам: что предложить, как не пугать сложностью, где Claude Code реально выигрывает у готовых платных платформ.

Если вы уже работаете с Claude Code, но чувствуете что застряли на ручных операциях, второй и третий блоки покажут, что именно настроить дальше: Plan Mode, PRD, спецификации, CLAUDE.md как роутер, встроенные Team Agents и скиллы. Это та инфраструктура, которую обычно настраивают на втором-третьем месяце работы с агентом, когда первый восторг уже прошёл, а проекты стали серьёзнее.

Если у вас рутина с большим количеством документов или вы делаете решение для клиента с обработкой файлов, финальный блок про PDF-парсинг и кейс трейдинг-проекта покажет, как сэкономить токены в десятки раз и не выйти за лимиты на больших объёмах.

Таймкоды с 🔧 отмечают технические шаги, с 🤖 работу с агентами и архитектуру, с 🐛 моменты живого дебага, с ✅ ключевые выводы эфира.

Инструменты из эфира

Claude Code (терминальная версия, Opus, Plan Mode, Team Agents)
Codex (для мобильной разработки и ревью кода)
Skill Creator (встроенный скилл для создания своих скиллов)
Superpowers (набор скиллов от Anthropic)
Готовые скиллы с GitHub (делегируем поиск агенту)
Xcode и Android-эмулятор (для мобильной разработки через Codex)
Локальная LLM на своём сервере (для приватности данных)
Python-библиотеки для PDF-парсинга (экономия токенов при обработке документов)
Gemini API и Sonnet API (выбор модели под задачу: текст или логика)
Hermes и OpenClaw (агенты-ассистенты, удалённое управление)