О чём этот эфир

Четвёртый живой эфир сообщества. Разбираем, как создать чат-бота, который реально знает ваш бизнес. Не просто GPT-обёртку, а бота с векторной базой знаний: он читает ваши документы, находит нужные куски по смыслу и отвечает точно по делу.

За эфир прошли весь путь: что такое вектора и чанки, как загрузить документы в Supabase через n8n, как настроить автообновление базы знаний при изменении файлов на Google Drive, и как подключить готового бота виджетом на сайт. По дороге поймали баг с predefined credentials в n8n и починили в прямом эфире.

Что вы увидите

Что такое векторная база знаний и почему бот ищет по смыслу, а не по ключевым словам
Supabase: расширение pgvector, таблица с эмбеддингами, метадата
Чанки и overlap: как правильно резать документы, чтобы бот не терял контекст
n8n: workflow для загрузки документов с Google Drive в векторную базу
Автообновление: триггер на изменение файла, удаление старых чанков и перезаливка
Баг с predefined credentials: почему delete не работал и как починили
Чат-бот в n8n: агент + vector store tool + промт
Подключение бота к сайту: webhook, виджет на Client Portal
Куда развивать: календарь, бронирование, цепочки логики
Сравнение: n8n как визуальная обёртка vs Claude Code напрямую

Таймкоды

0:00 Приветствие, тема эфира: умные чат-боты
0:47 Что такое векторная база знаний: смыслы вместо ключевых слов
1:42 Как работают чанки: документ режется на куски, бот ищет по релевантности
3:08 Пример: бот находит куски про прайсинг с точностью 0.98 из 1.0
3:36 Supabase: почему рекомендую (GDPR, Европа, 500K+ запросов/день)
4:54 Альтернативы: Pinecone, Google (вектора на звук и видео)
6:28 Зачем Supabase для начала: бесплатно, проверено, расширяемо
6:46 Переход к практике: Client Portal + n8n workflow
7:29 Подготовка документа: FAQ в формате вопрос-ответ (MD-файл)
9:57 Лучший формат базы знаний для бота: вопрос-ответ
10:20 Workflow #1: загрузка документов с Google Drive в Supabase
11:50 Supabase Vector Store: batch size, chunk size, overlap
13:24 Chunk size 750 символов, overlap для сохранения контекста
15:06 n8n vs Claude Code: визуальная обёртка vs код напрямую
15:32 Запуск: документ порезан на 5 чанков, данные в базе
16:07 Workflow #2: автообновление при изменении файла на Google Drive
17:21 Тест автообновления: меняем прайсинг в документе
18:08 🐛 Баг: delete не срабатывает, начинаем дебаг
19:20 Дебаг в прямом эфире: Claude Code подключается к n8n через MCP
21:09 Разбираемся: проблема с credentials (anon vs service role key)
22:04 RLS и ключи Supabase: разница между anon и service role
24:28 Claude Code и n8n MCP: агент сам правит workflow
26:21 Офтопик: Claude Opus стал хуже? Про обновления моделей
27:25 Починили: переключаем на обычные ключи вместо predefined
29:56 Автообновление работает
31:18 Workflow #3: чат-бот с векторной базой знаний
31:48 Настройка агента: промт, vector store tool, лимит чанков
33:00 Тонкая настройка: лимит чанков, метадата, query matching
34:55 Подключение бота к сайту: webhook + виджет
36:47 Claude Code добавляет виджет на Client Portal
39:03 Деплой: переменные окружения, production webhook
41:03 Тест на сайте: бот не находит ответ, дебажим
44:52 Работает: бот достаёт конкретный чанк и отвечает точно
45:23 n8n как учебный инструмент: понимаешь логику, потом пишешь код
47:06 Пример из практики: workflow за 5000 евро, который сейчас Claude Code сделает за час
49:01 Куда развивать бота: календарь, бронирование, голосовой ассистент
50:08 YesWorkflow: голосовой помощник через ElevenLabs
51:05 Пауза для вопросов
51:42 Перевод времени: участники пришли позже из-за смены часового пояса
52:57 Завершение, напоминание про группу и вопросы в Telegram

Кому будет полезно

Если вы хотите сделать чат-бота для своего бизнеса или для клиента. Не игрушечного, а такого, который знает ваши цены, услуги и отвечает по делу. Или если хотите понять, как вообще работают векторные базы данных, чтобы не зависеть от готовых SaaS-решений и понимать, что под капотом.

Эфир подходит и новичкам (всё объясняется с нуля), и тем, кто уже делал ботов, но хочет разобраться в архитектуре: чанки, overlap, метадата, автообновление.

Инструменты из эфира

Claude Code (VS Code) + модель Opus
Supabase (база данных + pgvector, бесплатный тариф)
n8n (визуальная автоматизация, 3 workflow)
Google Drive (хранение документов для базы знаний)
OpenAI Embeddings (модель для создания векторов)
Vercel (хостинг, деплой виджета)
Next.js (Client Portal, фреймворк)
Whisper Flow (голосовой ввод, упоминание)