Формула CTCO: как перестать получать generic-ответы

Почему ChatGPT выдаёт воду

Откройте любой чат с ChatGPT. Посмотрите на свои последние запросы. Скорее всего, большинство из них выглядят примерно так: "напиши коммерческое предложение", "сделай анализ конкурентов", "придумай контент-план". Результат предсказуем: общие фразы, шаблонные формулировки, ничего конкретного.

Проблема не в модели. Проблема в том, что вы не даёте ей достаточно информации для точного ответа. Размытый запрос = размытый результат. Это не баг, а логика работы языковых моделей.

Формула CTCO решает именно эту проблему. Четыре элемента, которые превращают любой запрос из "напиши что-нибудь" в точное техническое задание для ИИ.

Что такое CTCO

C — Context (Контекст)

Кто вы, в какой ситуации находитесь, для кого результат. Без контекста модель не понимает, на каком уровне отвечать и какую терминологию использовать.

Плохо: (ничего)
Хорошо: "Я маркетолог в B2B SaaS-компании, продаём CRM для отделов продаж от 10 человек."

T — Task (Задача)

Что конкретно нужно сделать. Одно действие, сформулированное глаголом.

Плохо: "Сделай коммерческое предложение"
Хорошо: "Напиши коммерческое предложение на внедрение CRM для компании, которая сейчас ведёт клиентов в Excel"

C — Constraints (Ограничения)

Рамки, в которых работает модель. Объём, стиль, что включить, что исключить. Ограничения отсекают "воду" и заставляют модель концентрироваться.

• Объём: не более 300 слов
• Тон: деловой, без канцелярита
• Обязательно включить: конкретные цифры экономии времени
• Не использовать: общие фразы вроде "повысим эффективность"

O — Output (Формат вывода)

В каком виде вы хотите получить результат. Если не указать формат, модель выберет сама. Обычно неудачно.

• Таблица с колонками: конкурент, цена, преимущества, слабости
• Нумерованный список из 10 пунктов
• Готовое письмо с темой и телом
• Markdown-документ с заголовками H2 и H3

До и после: одна задача, два подхода

Задача: написать коммерческое предложение для продажи CRM-системы.

Без CTCO

Напиши коммерческое предложение для CRM-системы

Что выдаст ChatGPT: стандартный текст на полторы страницы. "Уважаемые коллеги, в современном мире бизнеса..." Общие фразы про эффективность, никакой конкретики, шаблонная структура.

С CTCO

Контекст: Я менеджер по продажам в компании SalesPro. Мы продаём облачную
CRM-систему для отделов продаж (5-50 сотрудников). Средний чек: 180 000 руб/год.
Клиент: логистическая компания "ТрансЛогик", 30 менеджеров по продажам,
сейчас ведут базу в Excel. Боль: теряют до 20% заявок из-за хаоса в таблицах.

Задача: Напиши коммерческое предложение для руководителя отдела продаж
"ТрансЛогик".

Ограничения:
- Не более 400 слов
- Деловой стиль, без канцелярита и штампов
- Обязательно упомянуть: автоматический захват заявок, интеграцию с 1С,
  мобильное приложение
- Включить расчёт: сколько заявок перестанут теряться (в штуках и рублях)
- Не использовать фразы: "индивидуальный подход", "команда профессионалов",
  "комплексное решение"

Формат: Готовое письмо. Тема + тело. Один CTA в конце: предложить
15-минутный демо-звонок с конкретным предложением времени.

Что выдаст ChatGPT: адресное письмо с названием компании клиента, конкретными цифрами потерь, расчётом окупаемости и приглашением на демо. Первый вариант идёт в корзину, второй можно отправлять клиенту после минимальной правки.

Универсальный шаблон CTCO

Копируйте и подставляйте свои данные:

Контекст: [Кто вы, чем занимаетесь, кто ваша аудитория/клиент,
какая ситуация сейчас]

Задача: [Одно конкретное действие, что именно нужно сделать]

Ограничения:
- Объём: [количество слов/пунктов/абзацев]
- Стиль: [деловой / разговорный / экспертный / другой]
- Обязательно включить: [конкретные элементы]
- Не использовать: [штампы, слова, подходы]
- Язык: [русский / другой]

Формат вывода: [таблица / список / письмо / план / другой формат,
описать структуру]

3 практических примера

Пример 1: Анализ конкурентов

Контекст: Я владелец онлайн-школы по английскому языку для взрослых.
Ценовой сегмент: средний (от 5 000 до 15 000 руб/мес). Основные каналы
привлечения: Instagram, YouTube, таргетированная реклама.

Задача: Проанализируй 5 крупнейших онлайн-школ английского в России
(Skyeng, Englex, Puzzle English, Lingualeo, Учи.Дома).

Ограничения:
- Данные: цены, форматы обучения, позиционирование, каналы продвижения
- Выделить слабые стороны каждого конкурента
- Предложить 3 ниши, которые они не закрывают

Формат: Таблица (колонки: конкурент, цена, формат, позиционирование,
слабое место). После таблицы: список из 3 незанятых ниш с обоснованием.

Пример 2: Контент-план

Контекст: Telegram-канал про личные финансы для IT-специалистов.
1 200 подписчиков. Аудитория: разработчики и тестировщики 25-35 лет
с доходом от 150 000 руб. Публикация: 3 поста в неделю (пн, ср, пт).

Задача: Составь контент-план на 2 недели (6 постов).

Ограничения:
- Каждый пост: тема + краткое описание содержания (2-3 предложения) + формат
  (текст / карусель / опрос / подборка)
- Чередовать: полезный контент, личный опыт, интерактив
- Темы привязать к проблемам ЦА: налоги для самозанятых, инвестиции
  с нуля, финансовая подушка при увольнении

Формат: Таблица (колонки: день, тема, описание, формат поста).

Пример 3: Коммерческое предложение для услуги

Контекст: Я руковожу веб-студией (8 человек). Специализация:
интернет-магазины на Shopify для fashion-брендов. Средний проект:
400 000-800 000 руб. Клиент: российский бренд женской одежды,
сейчас продаёт только через маркетплейсы, хочет свой сайт.

Задача: Напиши коммерческое предложение для владельца бренда.

Ограничения:
- Не более 500 слов
- Акцент на проблеме зависимости от маркетплейсов (комиссии, отсутствие
  базы клиентов, невозможность строить бренд)
- Включить: 3 кейса (кратко, по одному предложению каждый), сроки (8-12
  недель), что входит в стоимость
- Не обещать конкретный рост продаж (нет данных для прогноза)

Формат: Структурированный документ с подзаголовками. Финальный блок:
следующий шаг (бесплатный аудит текущих продаж на маркетплейсах).

Что дальше

CTCO решает 80% проблем с качеством ответов от ChatGPT. Но это базовый уровень. Когда задачи становятся сложнее, одного промпта недостаточно.

Техники, которые дают следующий скачок в качестве:

• Chain-of-thought: заставляете модель думать пошагово, а не выдавать готовый ответ. Качество аналитики вырастает в разы.
• Few-shot примеры: показываете модели 2-3 образца нужного результата. Она копирует стиль, структуру и уровень детализации.
• Мега-промпты: сложные конструкции на 500+ слов, которые заменяют целые рабочие процессы.
• Системные промпты и роли: настройка поведения модели до начала диалога. Превращает ChatGPT из универсального ассистента в узкого специалиста.

Эти техники разобраны в материалах для участников AI Pack с практическими шаблонами и примерами из реальных бизнес-задач.