Эфиры

О чём этот эфир Пятый живой эфир сообщества. Формат интерактивный, без заготовленного кода на демонстрации. Разбираем вопрос, который приходит чаще всего: "я хочу заниматься автоматизацией, но где брать клиентов?". Показываю полный путь от выбора ниши до готового холодного письма, которое реально открывают и на которое отвечают. Главный тезис эфира: бизнес не покупает автоматизацию или AI-бота. Бизнес покупает решение конкретной боли. И если вы приходите с "я сделаю вам автоматизацию", вы уходите ни с чем. А если приходите с "у вас теряются 20% первичных приёмов, я это починю", разговор идёт совсем по-другому. Что вы увидите Почему автоматизация никому не нужна, а решение боли покупают Как выбрать нишу через Claude Code: три варианта по вашим навыкам и критериям Team Agents: параллельные research-агенты через оркестратор Worktrees: как несколько агентов работают над проектом одновременно Юнит-экономика outbound-компании: средний чек, воронка, точка безубыточности Калькулятор рутины на YesWorkflow: как продавать предпринимателю на цифрах Парсинг сайтов конкурентов и поиск общей "дырки" в нише Apify + Google Maps Scraper: лиды с сайтом и телефоном за 4 доллара за 1000 мест Демо или блок-схема: что нужно иметь под рукой до первого письма Формула холодного письма 2026: тема, наблюдение, боль, соцдоказательство, мягкий вопрос Три живых примера писем: стоматология, автосервис, салон красоты Инфраструктура для рассылки: отдельные домены, прогрев ящиков, стоимость Таймкоды 0:00 Формат эфира: сегодня без кода, больше про мышление и подход 1:25 Главная ошибка: бизнес покупает решение боли, а не автоматизацию 2:45 Выбор ниши: берите ту, в которой у вас есть связь 6:25 Как правильно спросить Claude Code про три ниши под ваши навыки 11:25 🤖 Team Agents: оркестратор и три параллельных research-агента 16:00 🔧 Как открыть Claude Code в терминале VS Code 20:35 Worktrees: параллельная работа агентов над кодом 27:25 💰 Юнит-экономика и калькулятор рутины на YesWorkflow 33:40 Результат research: 5 главных болей стоматологий в Аликанте 37:25 Расчёт воронки outbound: 3000 писем → reply → звонки → сделки 44:20 Парсинг конкурентов: ищем общую "дырку" в нише 50:15 Зачем готовить демо или блок-схему до первого письма 57:45 🔧 Apify + Google Maps Scraper: сбор лидов за копейки 1:02:10 Как научить Claude Code работать с Apify API через свой skill 1:07:00 📧 Копирайтинг холодного письма: формула 2026 года 1:09:20 Пять элементов письма: тема, наблюдение, боль, соцдоказательство, мягкий вопрос 1:17:30 Разбор плохого примера: "уникальное предложение" и "сотрудничество" 1:19:30 Три хороших примера: стоматология, автосервис, салон красоты 1:22:25 🔧 Инфраструктура рассылки: домены, ящики, прогрев 1:24:30 Полная стоимость: во сколько реально обходится outbound-машина 1:26:00 Завершение, вопросы в Telegram-группе Кому будет полезно Если вы умеете собирать автоматизации с Claude Code, но не понимаете, где брать клиентов и что им вообще писать. Или если уже пробовали рассылки, но всё улетало в спам и никто не отвечал. В эфире собран весь путь от выбора ниши до готового письма с примерами под три разные ниши. Эфир подходит и тем, кто только думает уйти из найма в автоматизацию, и тем, кто уже делает проекты, но хочет выстроить системный поток лидов через outbound. Таймкоды с 🔧 отмечают технические моменты настройки, с 🤖 работу с агентами, с 💰 и 📧 продажи и копирайтинг. Инструменты из эфира Claude Code (в терминале VS Code) + модель Opus, подписка Max 200 Team Agents (встроенная функция для параллельной работы) Worktrees (параллельная работа агентов над кодом) Camoufox MCP (альтернатива Playwright, обходит блокировки и капчи) Apify (Google Maps Scraper, 5 долларов бесплатно в месяц) Hunter, Snov (платные сервисы поиска лидов) Loom (25 бесплатных видео для демо клиентам) Instantly и подобные сервисы для холодных рассылок (от 40 долларов в месяц) Google Workspace (отдельные ящики под рассылку, около 9 евро за ящик) YesWorkflow калькулятор (расчёт стоимости рутины для разговора с клиентом)

О чём этот эфир Четвёртый живой эфир сообщества. Разбираем, как создать чат-бота, который реально знает ваш бизнес. Не просто GPT-обёртку, а бота с векторной базой знаний: он читает ваши документы, находит нужные куски по смыслу и отвечает точно по делу. За эфир прошли весь путь: что такое вектора и чанки, как загрузить документы в Supabase через n8n, как настроить автообновление базы знаний при изменении файлов на Google Drive, и как подключить готового бота виджетом на сайт. По дороге поймали баг с predefined credentials в n8n и починили в прямом эфире. Что вы увидите Что такое векторная база знаний и почему бот ищет по смыслу, а не по ключевым словам Supabase: расширение pgvector, таблица с эмбеддингами, метадата Чанки и overlap: как правильно резать документы, чтобы бот не терял контекст n8n: workflow для загрузки документов с Google Drive в векторную базу Автообновление: триггер на изменение файла, удаление старых чанков и перезаливка Баг с predefined credentials: почему delete не работал и как починили Чат-бот в n8n: агент + vector store tool + промт Подключение бота к сайту: webhook, виджет на Client Portal Куда развивать: календарь, бронирование, цепочки логики Сравнение: n8n как визуальная обёртка vs Claude Code напрямую Таймкоды 0:00 Приветствие, тема эфира: умные чат-боты 0:47 Что такое векторная база знаний: смыслы вместо ключевых слов 1:42 Как работают чанки: документ режется на куски, бот ищет по релевантности 3:08 Пример: бот находит куски про прайсинг с точностью 0.98 из 1.0 3:36 Supabase: почему рекомендую (GDPR, Европа, 500K+ запросов/день) 4:54 Альтернативы: Pinecone, Google (вектора на звук и видео) 6:28 Зачем Supabase для начала: бесплатно, проверено, расширяемо 6:46 Переход к практике: Client Portal + n8n workflow 7:29 Подготовка документа: FAQ в формате вопрос-ответ (MD-файл) 9:57 Лучший формат базы знаний для бота: вопрос-ответ 10:20 Workflow #1: загрузка документов с Google Drive в Supabase 11:50 Supabase Vector Store: batch size, chunk size, overlap 13:24 Chunk size 750 символов, overlap для сохранения контекста 15:06 n8n vs Claude Code: визуальная обёртка vs код напрямую 15:32 Запуск: документ порезан на 5 чанков, данные в базе 16:07 Workflow #2: автообновление при изменении файла на Google Drive 17:21 Тест автообновления: меняем прайсинг в документе 18:08 🐛 Баг: delete не срабатывает, начинаем дебаг 19:20 Дебаг в прямом эфире: Claude Code подключается к n8n через MCP 21:09 Разбираемся: проблема с credentials (anon vs service role key) 22:04 RLS и ключи Supabase: разница между anon и service role 24:28 Claude Code и n8n MCP: агент сам правит workflow 26:21 Офтопик: Claude Opus стал хуже? Про обновления моделей 27:25 Починили: переключаем на обычные ключи вместо predefined 29:56 Автообновление работает 31:18 Workflow #3: чат-бот с векторной базой знаний 31:48 Настройка агента: промт, vector store tool, лимит чанков 33:00 Тонкая настройка: лимит чанков, метадата, query matching 34:55 Подключение бота к сайту: webhook + виджет 36:47 Claude Code добавляет виджет на Client Portal 39:03 Деплой: переменные окружения, production webhook 41:03 Тест на сайте: бот не находит ответ, дебажим 44:52 Работает: бот достаёт конкретный чанк и отвечает точно 45:23 n8n как учебный инструмент: понимаешь логику, потом пишешь код 47:06 Пример из практики: workflow за 5000 евро, который сейчас Claude Code сделает за час 49:01 Куда развивать бота: календарь, бронирование, голосовой ассистент 50:08 YesWorkflow: голосовой помощник через ElevenLabs 51:05 Пауза для вопросов 51:42 Перевод времени: участники пришли позже из-за смены часового пояса 52:57 Завершение, напоминание про группу и вопросы в Telegram Кому будет полезно Если вы хотите сделать чат-бота для своего бизнеса или для клиента. Не игрушечного, а такого, который знает ваши цены, услуги и отвечает по делу. Или если хотите понять, как вообще работают векторные базы данных, чтобы не зависеть от готовых SaaS-решений и понимать, что под капотом. Эфир подходит и новичкам (всё объясняется с нуля), и тем, кто уже делал ботов, но хочет разобраться в архитектуре: чанки, overlap, метадата, автообновление. Инструменты из эфира Claude Code (VS Code) + модель Opus Supabase (база данных + pgvector, бесплатный тариф) n8n (визуальная автоматизация, 3 workflow) Google Drive (хранение документов для базы знаний) OpenAI Embeddings (модель для создания векторов) Vercel (хостинг, деплой виджета) Next.js (Client Portal, фреймворк) Whisper Flow (голосовой ввод, упоминание)

О чём этот эфир Третий живой эфир сообщества. Берём проект Client Portal из прошлого эфира и добавляем три вида авторизации: email/password, Google OAuth и Telegram Login Widget. Всё через Supabase Auth. Показал весь процесс: от создания таблиц до работающей авторизации через Google и Telegram-бота. Разобрали как хранить секреты безопасно, зачем нужен Resend для писем и как работают плагины Claude Code. Что вы увидите Email/password авторизация через Supabase Auth: регистрация, подтверждение, профиль в БД Связи таблиц: как привязать данные к пользователю (one-to-many) SMTP через Resend: бесплатная отправка писем подтверждения от своего домена Google OAuth: Google Cloud Console, credentials, подключение к Supabase Telegram Login Widget: создание бота, set domain, middleware для редиректа Безопасность: ENV, Vercel environment variables, шифрование секретов Плагины Claude Code: что это, чем отличаются от MCP RTK: утилита для экономии 60-80% токенов в Claude Code Офтопик: $300 бесплатных кредитов от Google Cloud Таймкоды 0:00 Введение: авторизация, зачем нужна, какие виды бывают 2:35 Проект Client Portal, клонирование из прошлого эфира 3:46 Plan Mode: почему всегда начинаем с планирования 4:40 Вопрос участника: можно ли Plan Mode в других агентах 8:25 Расходы на токены: ClawBot vs Claude Code, когда что выгоднее 13:03 Первая авторизация: email/password через Supabase Auth 21:02 Профиль в базе данных: связь между таблицами 22:52 Визуальная схема БД: one-to-many, ID, связи 26:07 Зачем нужна авторизация: подписки, личный кабинет, CMS 28:36 🔧 SMTP через Resend: бесплатные письма от своего домена 30:56 🔧 Google OAuth: подключение авторизации через Google 34:00 🔧 Google Cloud Console: создание проекта и credentials 35:00 Офтопик: $300 бесплатных кредитов от Google Cloud 39:12 🔧 Подключение Google Provider в Supabase 41:33 Google авторизация работает 43:56 🔧 Telegram Login Widget: авторизация как на aipack.live 46:15 🔧 Создание бота через BotFather, set domain 49:45 Безопасность: ENV vs Vercel environment variables 52:01 RTK: утилита для экономии 60-80% токенов 55:21 Вопросы: безопасность, плагины, MCP 59:49 Плагины Claude Code: что это и зачем 1:00:03 Дебаг: Telegram-авторизация сделана неправильно, исправляем Кому будет полезно Если вы планируете делать проекты с регистрацией пользователей: личные кабинеты, подписки, SaaS. Или если клиент попросил "сделать авторизацию", а вы не знаете с чего начать. Здесь три способа за один эфир, от самого простого (email) до самого удобного (Telegram). Таймкоды с 🔧 отмечают моменты настройки инфраструктуры: Google Console, Supabase, BotFather, Vercel. Инструменты из эфира Claude Code (VS Code) + модель Opus Supabase (база данных + Auth, бесплатный тариф) Vercel (хостинг, бесплатный тариф) GitHub (хранение кода) Next.js (фреймворк для сайта) Resend (отправка email, 3000/мес бесплатно) Google Cloud Console (OAuth credentials) Telegram BotFather (создание бота для авторизации)

О чём этот эфир Второй живой эфир сообщества. Строим полноценную CRM-систему с канбан-доской с нуля. Не теоретическую, а рабочую: с формой заявки на сайте, автоматической классификацией лидов через OpenAI, уведомлениями в Telegram и визуальной автоматизацией через n8n. За один эфир прошли весь путь: от идеи до работающей системы в продакшене. Я показал, как подхожу к таким проектам, где делаю ошибки и как их чиню в реальном времени. ⚙️ Уровень сложности Этот эфир технически насыщеннее первого. Здесь много практики с инфраструктурой: настройка Supabase, деплой на Vercel, переменные окружения, подключение GitHub-репозитория, настройка Telegram-бота, работа с n8n и MCP-плагинами. Если вы пока не сталкивались с этими инструментами, не пугайтесь. Я всё делаю пошагово и объясняю каждый шаг. Можно ставить на паузу и повторять за мной. Что вы увидите Как начать с ресёрча: лучшие практики для CRM и drag-and-drop библиотеки Context7: подключение актуальных доков библиотек, чтобы агент не наделал ошибок Supabase: отдельные схемы для демопроектов, таблицы лидов, RLS-политики Канбан-доска с перетаскиванием: колонки New, Contacted, Qualified, Proposal, Closed Won, Closed Lost AI-классификация: OpenAI автоматически ставит приоритет и статус каждому лиду Telegram-бот: мгновенные уведомления о новых заявках n8n: визуальное построение той же логики, webhook, агент, switch по приоритету n8n as code: новый MCP-плагин, который работает лучше стандартного Скиллы для n8n: как учить агента на своих ошибках Таймкоды 0:00 Что такое CRM и зачем она нужна 4:33 Промт для Claude Code: задача и ресёрч 7:10 Context7: подключаем актуальные доки библиотек 8:20 Ресёрч готов: drag-and-drop, структура колонок 10:24 Строим план: дизайн, архитектура, скиллы 14:45 План готов, ревью и самопроверка агента 16:18 🔧 Supabase: создаём схему, таблицы, RLS-политики 19:34 n8n как визуальный конструктор автоматизаций 22:02 🔧 Подключение Supabase: API ключи, сервис-роль 26:17 🔧 Деплой на Vercel: GitHub-репозиторий, переменные окружения 33:40 Первые тесты: форма, лиды, дебаг 37:41 CRM заработала: канбан-доска с перетаскиванием 38:02 AI-классификация лидов через OpenAI 39:06 🔧 Настройка Telegram-бота: токен, chat ID 41:13 Telegram-нотификация: лид падает в бота 42:17 Переносим логику в n8n: webhook + агент 44:51 🔧 n8n as code: установка MCP-плагина 52:45 🔧 Тестируем n8n-воркфлоу: дебаг, production URL 55:12 🔧 Пересоздание нод: credentials в n8n 57:02 Скиллы для n8n: как учить агента на ошибках 1:02:17 Switch-логика: разные пути по приоритету лида 1:03:19 Автоответ клиенту через AI-агента 1:06:24 Куда развивать: аналитика, переписки, масштаб 1:09:10 Итоги: что построили и как применить в бизнесе Кому будет полезно Если вы работаете с клиентами и устали терять заявки в чатах. Если хотите понять, как за вечер собрать собственную CRM, заточенную под ваш бизнес, без подписок на чужие сервисы. Особенно если вы продаёте автоматизацию и хотите показать клиентам, что это реально работает. Учтите: в этом эфире много настройки инфраструктуры (Supabase, Vercel, GitHub, Telegram, n8n). Таймкоды с 🔧 отмечают эти моменты. Если вы новичок, выделите больше времени на повторение этих частей. Инструменты из эфира Claude Code (VS Code) + модель Opus Supabase (база данных, бесплатный тариф) Vercel (хостинг, бесплатный тариф) GitHub (хранение кода) Next.js (фреймворк для сайта) n8n (визуальная автоматизация) OpenAI API (классификация лидов) Telegram Bot API (уведомления)

О чём этот эфир Первый живой эфир сообщества. Разбираем идею участника Димы: платформа для домашних поваров. Что-то вроде Airbnb, только для еды. Домохозяйки и частные повара выкладывают меню, клиенты заказывают. За 2 часа прошли полный цикл: от пустой папки до работающего сайта в интернете. Я показал свой реальный рабочий процесс, как я подхожу к таким проектам, какие инструменты использую, где ошибаюсь и как это чиню. Что вы увидите Как начинать проект с ресёрча конкурентов, а не с кода Что такое PRD и почему без него вы переделаете проект трижды Supabase: создание базы данных, таблиц, связей между ними Скиллы Claude Code: зачем кастомные и чем они лучше стандартных Режимы работы: Plan, Edit, Bypass Permission. Когда какой включать MCP-плагины: Playwright (скриншоты сайтов), Context7 (актуальные доки библиотек) Деплой через GitHub + Vercel: от кода на компьютере до ссылки в интернете Реальный дебаг: что делать, когда после деплоя ничего не работает Таймкоды 0:00 Приветствие, план эфира 1:52 Описание идеи: платформа для домашних поваров 4:53 Почему нельзя без ресёрча: начинаем с анализа рынка 8:28 MCP, Tavily и инструменты поиска 10:00 Модели: Opus vs Sonnet vs Haiku 12:18 Анализ конкурентов: что берём у них 12:52 PRD: что это и зачем нужен 16:29 Supabase: база данных, как подключить 19:02 Скиллы Claude Code: что это, зачем кастомные 25:00 Режимы Claude Code: Ask / Edit / Plan / Bypass 27:01 Уточняющие вопросы: доставка, оплата, подписки 29:52 Переход в Plan Mode, построение плана 37:17 Плагин Playwright: автоматические скриншоты конкурентов 40:00 Кастомные скиллы vs стандартные 46:52 Офтопик: Soul.md, OpenClaw, AI и этика 49:00 Архитектура БД: таблицы, связи, RLS-политики 1:00:00 Проверка PRD вторым агентом: поиск слабых мест 1:03:30 Bypass Permission: запуск кодирования 1:09:18 SQL-миграции: как создаются таблицы 1:10:53 n8n: когда нужен, а когда можно без него 1:23:17 Compact: сжатие контекста Claude Code 1:27:00 Параллельные агенты: оркестрация фаз 1:36:04 Юридические аспекты домашней кухни 1:37:00 Деплой: GitHub + Vercel, environment variables 1:41:34 Что такое Vercel, как залить сайт 1:50:00 Первый деплой, баги с регистрацией 2:00:00 Дебаг: переменные, кэш, ошибки 2:09:00 Обсуждение: продолжать этот проект или новый? 2:15:00 Итоги и планы на следующий эфир Кому будет полезно Если вы хотите понять, как строятся реальные веб-проекты с нуля. Не теория из учебника, а живой процесс: с ошибками, зависаниями и реальными решениями. Особенно если вы пока не писали код сами и хотите увидеть, как это выглядит на практике. Инструменты из эфира Claude Code (в VS Code) + модель Opus Supabase (база данных, бесплатный тариф) Vercel (хостинг, бесплатный тариф) GitHub (хранение кода) Next.js (фреймворк для сайта)