AI Agent в N8N - не просто запрос к GPT. Агент может использовать инструменты, принимать решения, работать в цикле. Покажу как поднять первого рабочего агента, включая бесплатные модели.
LLM Chain: один запрос, один ответ. Ты даёшь текст, получаешь текст. AI Agent: может вызывать инструменты (поиск, API, код), смотреть на результат, решать что делать дальше. Агент работает в цикле пока не решит задачу. Принципиально другой уровень возможностей.
OpenRouter - маркетплейс моделей. Там есть бесплатные варианты: Llama 3, Mistral, Gemini Flash. Для тестирования и несложных задач хватает. Подключается так же как OpenAI: в N8N возьми OpenAI ноду и поменяй Base URL на https://openrouter.ai/api/v1.
AI Agent нода требует: Chat Model (какая модель), Memory (опционально), Tools (опционально). Минимальный агент без инструментов и памяти - это улучшенный LLM Chain. Добавляй компоненты по мере необходимости.
Первое что настраиваю. Плохой system prompt: "Ты полезный ассистент". Хороший: конкретная роль, правила поведения, формат ответа, что делать в нестандартных ситуациях.
Этот урок бесплатный. Внутри сообщества всё, что доведёт тебя до результата: